NeGD को आवश्यकता हे एआई/एमएल लीड पद के लिए स्टाफ की,  7 जुलाई 2026 हे अंतिम तिथी। 

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NeGD requires staff for the position of AIML Lead
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NeGD नेशनल ई-गवर्नेंस डिवीजन ने AI/ML लीड के पद पर आवेदन मांगे हैं। यह सरकारी नौकरी का एक शानदार अवसर है, जो आपको प्राइवेट सेक्टर की तर्ज पर शानदार सैलरी और डिजिटल इंडिया के बड़े मिशन में योगदान देने का मौका देगा।

क्या आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक्सपर्ट हैं? क्या आप भारत सरकार के सबसे बड़े डिजिटल प्रोजेक्ट्स पर काम करने का सपना देखते हैं? अगर हाँ, तो आपके लिए एक बेहतरीन खबर है! 

इस ब्लॉग पोस्ट में हम इस भर्ती की हर छोटी-बड़ी जानकारी विस्तार से देंगे – जैसे योग्यता क्या है, क्या काम करना होगा, कितनी सैलरी मिलेगी, और आवेदन कैसे करना है। साथ ही, कुछ जरूरी सवालों के जवाब (FAQ) भी आखिर में दिए गए हैं, जिससे आपका कोई भी संदेह दूर हो जाएगा।

📌 भर्ती का मुख्य विवरण (संक्षिप्त में)

विवरण जानकारी
पद का नाम AI/ML Lead (एआई/एमएल लीड)
संगठन National e-Governance Division (NeGD) – डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन
कुल पद 01 (एक) 
रोजगार प्रकार अनुबंध आधारित (Contractual) – प्रारंभ में 2 वर्ष के लिए 
कार्य स्थान नई दिल्ली (New Delhi) 
आवेदन की अंतिम तारीख 7 जुलाई 2026 
अनुमानित वार्षिक वेतन लगभग ₹39.67 लाख (अन्य स्रोतों के अनुसार ₹39,67,678 प्रति वर्ष) 

🏛️ NeGD क्या है और यह नौकरी क्यों है खास?

NeGD, यानी National e-Governance Division, डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन की एक महत्वपूर्ण इकाई है, जो इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के अंतर्गत आती है । इसका मुख्य काम देश में ई-गवर्नेंस प्रोजेक्ट्स को लागू करना और उनका प्रबंधन करना है।

NeGD के प्रमुख प्रोजेक्ट्स 

अगर आप इस पद पर चयनित होते हैं, तो आप इन्हीं दिग्गज प्रोजेक्ट्स पर काम करेंगे:

  • DigiLocker: देश का सबसे बड़ा डिजिटल दस्तावेज़ भंडारण प्लेटफॉर्म।

  • UMANG: सरकारी सेवाओं को एक मोबाइल ऐप पर उपलब्ध कराने वाला यूनिफाइड मोबाइल ऐप।

  • Poshan Tracker: पोषण अभियान से जुड़ा ट्रैकिंग प्लेटफॉर्म।

  • OpenForge: ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म।

  • API Setu: सरकारी विभागों के डेटा को एकीकृत करने वाला इंटरफेस।

इसके अलावा, राष्ट्रीय अकादमिक डिपॉजिटरी (National Academic Depository) और अकादमिक बैंक ऑफ क्रेडिट्स (Academic Bank of Credits) जैसे शैक्षणिक डिजिटल प्लेटफॉर्म भी NeGD द्वारा ही संचालित किए जाते हैं 

🎯 AI/ML लीड की जिम्मेदारियाँ (Roles & Responsibilities)

यह पद सिर्फ एक साधारण नौकरी नहीं है, बल्कि एक नेतृत्व की भूमिका है। आपको NeGD की ‘यूनिफाइड एआई डिलीवरी टीम’ का नेतृत्व करना होगा । आइए जानते हैं इस पद की मुख्य जिम्मेदारियाँ:

1. रणनीति और डिज़ाइन (Strategy & Design)

  • AI/ML मॉडल्स की अगुवाई: AI/ML मॉडल्स को डिज़ाइन, प्रोटोटाइप और तैनात (deploy) करने में टीम का नेतृत्व करना 

  • रीयूजेबल कंपोनेंट्स बनाना: क्लासिफिकेशन, प्रेडिक्शन, समरीजेशन या इमेज एनालिटिक्स जैसे कार्यों के लिए दोबारा इस्तेमाल होने वाले मॉडल कंपोनेंट्स विकसित करना 

  • मॉडल मूल्यांकन: ओपन-सोर्स और प्रोपराइटरी AI मॉडल्स का मूल्यांकन करना और यह देखना कि वे सरकारी डेटासेट्स पर कितने फिट बैठते हैं 

2. मानक और दिशा-निर्देश (Standards & Guidelines)

  • मानक निर्धारण: मॉडल डेवलपमेंट, परफॉर्मेंस बेंचमार्क और टेस्टिंग प्रोटोकॉल के लिए मानक तय करना 

  • MLOps से सहयोग: MLOps (Machine Learning Operations) टीमों के साथ मिलकर मॉडल डिप्लॉयमेंट, रीट्रेनिंग और मॉनिटरिंग वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करना 

3. टीम प्रबंधन और ज्ञान का आदान-प्रदान (Team Management & Mentorship)

  • डेटा साइंटिस्ट्स का मार्गदर्शन: डेटा साइंटिस्ट्स को एक्सपेरिमेंट सेटअप, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और मॉडल वैलिडेशन में गाइड करना 

  • टेक्निकल रिव्यू: टेक्निकल रिव्यू करना और यह सुनिश्चित करना कि सभी मॉडल ‘रिस्पॉन्सिबल AI’ और डेटा प्राइवेसी मानकों पर खरे उतरें 

  • मेंटरशिप: इंजीनियरिंग टीमों को एमएल एल्गोरिदम, मॉडल इवैल्यूएशन तकनीक और एथिकल AI प्रैक्टिसेज में प्रशिक्षित करना 

🎓 योग्यता (Eligibility Criteria) और अनुभव

इस पद के लिए आवेदन करने हेतु कुछ शैक्षणिक और अनुभव संबंधी मापदंड तय किए गए हैं, जो प्रतियोगी क्षेत्रों (private sector) के बराबर हैं।

शैक्षणिक योग्यता (Educational Qualification)

  • अनिवार्य: B.Tech / M.Tech / M.S. / Ph.D. (कंप्यूटर साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या संबंधित क्षेत्रों में) 

  • वरीयता: AI/ML में एडवांस सर्टिफिकेशन (जैसे TensorFlow Developer, AWS ML Engineer) को प्राथमिकता दी जाएगी । साथ ही, यदि आपने रिसर्च पेपर, केस स्टडीज प्रकाशित की हैं या ओपन-सोर्स में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, तो यह आपके लिए प्लस पॉइंट होगा 

अनुभव (Experience)

  • कुल अनुभव: AI/ML सॉल्यूशन डेवलपमेंट में 7 से 10 वर्ष का कुल पेशेवर अनुभव 

  • नेतृत्व अनुभव: AI/ML मॉडल इम्प्लीमेंटेशन टीमों का नेतृत्व करने का कम से कम 4-5 वर्ष का अनुभव 

  • प्रोडक्शन अनुभव: AI/ML यूज़ केस को प्रोटोटाइप से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक पहुंचाने का सिद्ध अनुभव होना चाहिए 

🔧 आवश्यक तकनीकी कौशल (Technical Competencies)

इस पद के लिए आवेदकों में निम्नलिखित तकनीकी दक्षताओं का होना अत्यंत आवश्यक है :

AI/ML एक्सपर्टीज़

  • डीप लर्निंग: CNN, RNN, Transformers

  • एडवांस्ड टॉपिक्स: Reinforcement Learning, Transfer Learning, Foundation Model Fine-tuning

मॉडल डेवलपमेंट

  • TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, MLflow

प्रोग्रामिंग

  • Python (Expert Level), R (Statistical Modeling), C++ (Performance Optimization)

मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन

  • Quantization, Pruning, Knowledge Distillation, ONNX, TensorRT

क्लाउड AI प्लेटफॉर्म

  • AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI

MLOps और डिप्लॉयमेंट

  • Kubernetes, Docker, CI/CD for ML, Model Serving (TorchServe, TensorFlow Serving)

स्पेशलाइज्ड AI

  • NLP (BERT, GPT, LLM Fine-tuning), Computer Vision (YOLO, ResNet), Time Series (LSTM, Prophet)

💰 सैलरी और अन्य लाभ

NeGD में यह पद अनुबंध आधारित है, लेकिन सैलरी के मामले में यह प्राइवेट सेक्टर की कंपनियों को टक्कर देता है।

  • वार्षिक वेतन: विभिन्न स्रोतों के अनुसार, इस पद के लिए वार्षिक वेतन पैकेज लगभग ₹39.67 लाख तक है 

  • अन्य लाभ: हालांकि विज्ञापन में अन्य लाभों (भत्ते, मेडिकल आदि) का उल्लेख नहीं है, लेकिन नौकरी की सुरक्षा और भारत सरकार के सबसे महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट्स पर काम करने का मौका मिलना अपने आप में एक बड़ा फायदा है।

📝 आवेदन कैसे करें?

आवेदन की प्रक्रिया पूरी तरह ऑनलाइन है।

  1. आधिकारिक वेबसाइट: डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन की आधिकारिक करियर वेबसाइट dic.gov.in पर जाएं 

  2. आवेदन लिंक: भर्ती पृष्ठ पर ‘Apply Here’ के बटन पर क्लिक करें, जो आपको सीधे आवेदन पोर्टल ora.digitalindiacorporation.in पर ले जाएगा 

  3. फॉर्म भरें: अपनी सभी शैक्षणिक, पेशेवर और व्यक्तिगत जानकारी सही-सही भरें। अपनी अपडेटेड रिज्यूमे (resume) और एक एक्टिव ईमेल व मोबाइल नंबर जरूर दें 

  4. जमा करें: सभी विवरण सही होने के बाद फॉर्म को जमा (submit) करें। इस भर्ती के लिए कोई आवेदन शुल्क (application fee) नहीं है 

अंतिम तारीखें याद रखें

  • AI/ML लीड के लिए अंतिम तारीख: 7 जुलाई 2026 

  • ध्यान दें: NeGD ने कुछ अन्य पदों (जैसे Tech Lead, Full Stack Developer) के लिए अलग-अलग अंतिम तारीखें (जैसे 17 जून, 14 जून 2026) निर्धारित की हैं । इसलिए, केवल AI/ML लीड के लिए निर्धारित तारीख ही मान्य है।

🏆 चयन प्रक्रिया (Selection Process)

NeGD में चयन प्रक्रिया पारदर्शी होती है और इसमें निम्नलिखित चरण शामिल होते हैं :

  1. स्क्रीनिंग (Screening): सबसे पहले, सभी आवेदनों की जाँच योग्यता, अनुभव और उम्र के आधार पर की जाती है।

  2. शॉर्टलिस्टिंग: योग्य उम्मीदवारों में से केवल कुछ को ही इंटरव्यू के लिए शॉर्टलिस्ट किया जाएगा। NeGD आवेदकों की संख्या सीमित करने के लिए योग्यता और अनुभव की बारीक छाननी कर सकता है 

  3. इंटरव्यू (Interview): शॉर्टलिस्ट किए गए उम्मीदवारों को पैनल इंटरव्यू के लिए बुलाया जाएगा 

  4. अंतिम चयन: इंटरव्यू के प्रदर्शन के आधार पर अंतिम चयन किया जाएगा। NeGD को बिना कोई कारण बताए किसी भी उम्मीदवार का चयन न करने का अधिकार है 

📊 त्वरित तथ्य तालिका (At a Glance Table)

पैरामीटर विवरण
पद का नाम AI/ML Lead
संगठन National e-Governance Division (NeGD) / Digital India Corporation
मंत्रालय Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY) 
रिक्तियों की संख्या 01 
कार्य का प्रकार Contractual (2 वर्ष, आगे बढ़ाने की संभावना) 
कार्य स्थान नई दिल्ली 
शैक्षणिक योग्यता B.Tech/M.Tech/M.S./Ph.D. (CS, AI या संबंधित) 
अनुभव 7-10 वर्ष (कुल); 4-5 वर्ष (नेतृत्व) 
मुख्य कौशल Python, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Cloud AI (AWS/Azure/GCP) 
अनुमानित वार्षिक वेतन ~₹39.67 लाख 
आवेदन मोड ऑनलाइन (केवल) 
आवेदन शुल्क नहीं 
आवेदन की अंतिम तिथि 7 जुलाई 2026 
चयन प्रक्रिया स्क्रीनिंग और इंटरव्यू 

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

प्रश्न 1: क्या AI/ML लीड का पद सरकारी (Permanent) है?
उत्तर: नहीं, यह पद अनुबंध आधारित (Contractual) है। हालांकि, यह प्रारंभ में 2 वर्षों के लिए है, लेकिन प्रोजेक्ट की आवश्यकता के अनुसार इसे आगे भी बढ़ाया जा सकता है 

प्रश्न 2: क्या इस पद के लिए कोई आवेदन शुल्क है?
उत्तर: नहीं, NeGD की इस भर्ती के लिए कोई आवेदन शुल्क नहीं है 

प्रश्न 3: क्या मैं आवेदन कर सकता हूँ यदि मेरे पास सिर्फ BCA या MCA डिग्री है?
उत्तर: जबकि कुछ अन्य NeGD पदों के लिए BCA/MCA स्वीकार्य है , इस विशिष्ट AI/ML लीड पद के लिए B.Tech, M.Tech, M.S. या Ph.D. को प्राथमिकता दी जाती है । फिर भी, यदि आपके पास MCA के साथ अत्यधिक प्रासंगिक अनुभव और कौशल है, तो आपको आधिकारिक विज्ञापन की बारीकी से जाँच करनी चाहिए या सीधे NeGD से संपर्क करना चाहिए।

प्रश्न 4: क्या मैं आवेदन कर सकता हूँ यदि मेरी उम्र 55 वर्ष से अधिक है?
उत्तर: NeGD की भर्ती में अधिकतम आयु सीमा 55 वर्ष निर्धारित की गई है । इससे अधिक आयु के उम्मीदवार पात्र नहीं होंगे।

प्रश्न 5: आवेदन करने के बाद क्या होगा? चयन प्रक्रिया क्या है?
उत्तर: आवेदन जमा करने के बाद, आपके आवेदन की स्क्रीनिंग की जाएगी। योग्यता और अनुभव के आधार पर योग्य उम्मीदवारों को इंटरव्यू के लिए बुलाया जाएगा। अंतिम चयन इंटरव्यू के प्रदर्शन पर निर्भर करेगा 

प्रश्न 6: क्या NeGD के अन्य AI/ML पदों के लिए भी भर्ती चल रही है?
उत्तर: हाँ, समय-समय पर NeGD अन्य पदों जैसे AI/ML इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, टेक्निकल लीड (AI) आदि के लिए भी भर्ती निकालता है । इनकी अंतिम तारीखें अलग-अलग हो सकती हैं, इसलिए आपको आधिकारिक वेबसाइट पर नज़र रखनी चाहिए।

संपादकीय 

यदि आप AI/ML के क्षेत्र में अपना करियर बनाना चाहते हैं और भारत सरकार के डिजिटल परिवर्तन (Digital Transformation) मिशन का हिस्सा बनना चाहते हैं, तो NeGD में AI/ML लीड का यह पद आपके लिए एक बेहतरीन अवसर है। यह न केवल एक शानदार वेतन पैकेज प्रदान करता है , बल्कि आपको देश की सबसे बड़ी डिजिटल पहलों – जैसे DigiLocker, UMANG – पर काम करने का मौका भी देता है 

एक पेशेवर के तौर पर, यह आपके लिए नेतृत्व कौशल और तकनीकी विशेषज्ञता को एक साथ लाने का अवसर है। तो देर किस बात की? अपनी योग्यता और अनुभव की जाँच करें, और 7 जुलाई 2026 तक आवेदन करना न भूलें। NeGD की आधिकारिक वेबसाइट dic.gov.in पर विस्तृत नोटिफिकेशन पढ़ें और इस सुनहरे अवसर का लाभ उठाएं 

अस्वीकरण (Disclaimer):

हमारी वेबसाइट केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है। यहाँ दी गई जानकारी विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों और उपलब्ध आधिकारिक अधिसूचनाओं पर आधारित है। आवेदन करने से पहले कृपया  AIIMS की आधिकारिक  वेबसाइट (aiimsexams.ac.in) पर उपलब्ध मूल अधिसूचना को अवश्य पढ़ लें। कोई भी गलती या चूक के लिए हमारी वेबसाइट जिम्मेदार नहीं होगी।

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